Um agente não fica confiável só porque funcionou uma vez
Um agente em produção precisa ser revisado à medida que regras, produtos e necessidades das pessoas mudam. Confiabilidade é manutenção contínua, não uma demonstração inicial.
Ler artigoBlog
IA, trabalho e sistemas.
Análises para aplicar IA com critério, melhorar processos e transformar ideias em entregas consistentes.
Artigos
Um agente só é útil quando cabe em um processo real
Um agente útil resolve uma etapa reconhecível, não uma promessa vaga de automação.
Ler artigoQuando agentes entram na empresa, a conversa muda
Quando um agente entra em uma empresa, a discussão deixa de ser apenas sobre ferramenta.
Ler artigoAgentes melhoram quando conseguem verificar o que fizeram
Produzir uma alteração não é o mesmo que demonstrar que ela funciona.
Ler artigoAntes de pedir ação, defina o que a IA pode fazer
Ação útil depende de limites claros antes de o agente começar.
Ler artigoPesquisa e ação passaram a caber no mesmo fluxo
A IA passou a unir pesquisa, análise e execução em uma mesma tarefa.
Ler artigoO que um agente de código revela sobre o trabalho com IA
Agentes de código deixam visível uma regra que vale para qualquer trabalho, produzir não basta, é preciso verificar.
Ler artigoUm agente é mais que um chat com nome novo
Um agente é um sistema de trabalho, não apenas uma conversa rebatizada.
Ler artigoQuando a IA passou de sugestão para execução
Delegar uma tarefa à IA é diferente de pedir uma sugestão em uma conversa.
Ler artigoUm modelo com ferramentas não trabalha sozinho
Dar ferramentas à IA aumenta a capacidade de agir, não elimina a necessidade de condução humana.
Ler artigoA IA clicando na tela mudou o tipo de automação possível
Interfaces visuais abrem novos caminhos de automação, mas tornam erro e permissão mais concretos.
Ler artigoAcompanhe
Receba os próximos conteúdos.
Vou publicar textos sobre IA aplicada, automação, desenvolvimento, mentoria prática e formas mais claras de transformar ideias em entrega.